> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://guia.fenicio.help/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://guia.fenicio.help/integraciones-y-herramientas/otras-herramientas-y-utilidades/fitit.md).

# Fitit

## Cobertura

* :flag\_uy: Uruguay
* :flag\_ar: Argentina
* :flag\_br: Brasil
* :flag\_cl: Chile
* :flag\_co: Colombia
* :flag\_ec: Ecuador
* :flag\_mx: México
* :flag\_py: Paraguay
* :flag\_pe: Perú

## Integración

**Fitit** ofrece una solución impulsada por IA para retailers de moda, que brinda recomendaciones de talle personalizadas en tiempo real, directamente desde la web y sin necesidad de app. Usando solo una foto de una prenda que le quede bien al usuario (con una tarjeta como referencia), la herramienta ayuda a mejorar la experiencia de compra, aumentar la conversión y reducir devoluciones. Además, genera automáticamente tablas de talles dinámicas basadas en las medidas cargadas de cada prenda.

## Contacto comercial

:person\_in\_tuxedo: Daniel Bella (Cofundador) - <daniel@fitit.ai> - +598 98 660 373

:person\_in\_tuxedo:Institucional - <info@fitit.ai>

## Requerimientos y proceso para alta

Fitit se integra fácilmente con cualquier e-commerce mediante un simple script de copia y pega.\
Para activar el servicio, solo es necesario abrir un ticket en Fenicio solicitando la instalación del botón recomendador de talles y la guía de talles de Fitit, indicando que se incluya el script correspondiente en la ficha de producto de tu tienda Fenicio.

{% hint style="info" %}
Esta integración tiene costo de implementación.
{% endhint %}

## Más información

[Sitio de Fitit](https://fitit.ai/)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://guia.fenicio.help/integraciones-y-herramientas/otras-herramientas-y-utilidades/fitit.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.